共 14 条
漫反射和透射光谱检测马铃薯黑心病的比较
被引:25
作者:

周竹
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中农业大学工学院

李小昱
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中农业大学工学院

论文数: 引用数:
h-index:
机构:

陶海龙
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 华中农业大学工学院

论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构:
[1] 华中农业大学工学院
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
近红外光谱;
模型;
优化;
马铃薯;
黑心病;
高光谱;
漫反射光谱;
透射光谱;
D O I:
暂无
中图分类号:
S435.32 [马铃薯(土豆)病虫害];
学科分类号:
摘要:
针对马铃薯黑心病不易检测,提出马铃薯黑心病的光学无损检测方法,并比较了马铃薯黑心病的漫反射光谱和透射光谱检测方法。通过高光谱图像采集系统、透射光谱采集系统和傅里叶变换近红外光谱仪获取合格马铃薯与黑心病马铃薯的可见/近红外漫反射光谱、可见/近红外透射光谱以及近红外漫反射光谱,并采用偏最小二乘-线性判别分析方法建立马铃薯黑心病的识别模型。透射光谱采集系统采集的可见/近红外透射光谱所建模型的判别正确率最高,对测试集样本的识别正确率为98.46%;高光谱图像采集系统获取的可见/近红外漫反射光谱经二阶导与标准化组合预处理后所建模型对测试集样本的识别正确率为92.31%;傅里叶变换近红外光谱仪获取的漫反射光谱经标准正态变量变换与标准化组合预处理后所建模型对测试集样本的识别正确率90.77%。试验结果表明:采用光谱检测马铃薯黑心病,透射光谱系统优于高光谱成像系统,高光谱成像系统优于傅里叶近红外光谱仪。研究结果为马铃薯内部缺陷的光谱定性判别及便携式仪器的研制提供了参考。
引用
收藏
页码:237 / 242
页数:6
相关论文
共 14 条
- [1] 近红外高光谱成像技术检测粮仓米象活虫[J]. 农业工程学报, 2012, 28 (08) : 263 - 268张红涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北水利水电学院电力学院 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 华北水利水电学院电力学院毛罕平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室 华北水利水电学院电力学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 马铃薯干物质含量高光谱检测中变量选择方法比较[J]. 农业机械学报, 2012, 43 (02) : 128 - 133+185周竹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院李小昱论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院论文数: 引用数: h-index:机构:陶海龙论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 基于高光谱分析技术的机炒龙井茶等级识别方法[J]. 农业工程学报, 2011, 27 (07) : 343 - 348蒋帆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江同济科技职业学院 浙江同济科技职业学院乔欣论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学机械工程学院机械制造及自动化教育部重点实验室 浙江同济科技职业学院郑华军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学机械工程学院机械制造及自动化教育部重点实验室 浙江同济科技职业学院杨庆华论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江工业大学机械工程学院机械制造及自动化教育部重点实验室 浙江同济科技职业学院
- [4] 基于GA-LSSVM和近红外傅里叶变换的霉变板栗识别[J]. 农业工程学报, 2011, 27 (03) : 331 - 335周竹论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院李小昱论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院李培武论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业科学院武汉油料作物研究所 华中农业大学工学院高云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院展慧论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院刘洁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工学院 华中农业大学工学院
- [5] 基于高光谱成像技术的苹果内外品质同时检测[J]. 农业机械学报, 2011, 42 (03) : 140 - 144论文数: 引用数: h-index:机构:彭彦昆论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院王伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院李永玉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院吴建虎论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业大学工学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 基于高光谱成像技术检测脐橙溃疡[J]. 农业工程学报, 2010, 26 (08) : 222 - 228李江波论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院论文数: 引用数: h-index:机构:应义斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 浙江大学生物系统工程与食品科学学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 利用高光谱成像技术和多变量校正方法检测苹果的硬度(英文)[J]. 农业工程学报, 2009, 25 (11) : 226 - 231论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [8] 霉变板栗的近红外光谱和神经网络方法判别[J]. 农业机械学报, 2009, 40(S1) (S1) : 109 - 112论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:李小昱论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中农业大学工程技术学院 华中农业大学工程技术学院李培武论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 中国农业科学院油料作物研究所 华中农业大学工程技术学院论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 波段比算法结合高光谱图像技术检测柑橘果锈[J]. 农业工程学报, 2009, 25 (01) : 127 - 131论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:
- [10] 脐橙糖度的高光谱图像无损检测技术[J]. 农业机械学报, 2008, (05) : 91 - 93+103论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:赵杰文论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学生物与环境工程学院 江西农业大学工学院陈全胜论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 江苏大学生物与环境工程学院 江西农业大学工学院