神经网络模型在脱氮预报中的应用

被引：6

作者：

张甲

兴长策

岳旭东

邹开云

唱鹤鸣

机构：

[1] 辽宁工学院材料与化学工程系!辽宁锦州

来源：

辽宁工学院学报 | 2000年 / 02期

关键词：

BP网络算法; 程序设计; 脱氮预报;

D O I：

10.15916/j.issn1674-3261.2000.02.001

中图分类号：

TF70 [一般性问题];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

讨论了人工神经网络方法在含氮量预报上的应用策略 ,并建立了一个 6 - 7- 1结构的三层 BP网络模型 ,进而分析了 BP网络模型在实际应用中存在的问题 ,对 BP网络算法进行了改进 ,在基于改进的神经网络算法基础上 ,使用 C语言实现了程序设计 ,采用收集的 6 7组实验数据进行了离线学习 ,完成了对网络的训练 ,并用训练好的网络模型对 1 2组样本进行测试 ,预测值误差在± 1 0× 1 0 - 6范围内时命中率为 74% .

引用

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