面向精准医学知识发现的生物医学信息学发展

【目的】了解并梳理大数据驱动的知识发现新范式下,生物医学信息学的最新进展,并给出生物医学信息学未来发展的建议。【方法】通过文献调研与平台试用,总结近几年生物医学信息学在大数据资源体系建设、数据分析平台、数据分析方法、辅助临床决策应用等方面的发展现状。【结果】未来可将加强生物医学大数据体系建设、创新大数据分析基础理论与方法研究、推进知识分析工具与平台开发、促进临床转化应用以及培养高层次专门人才等作为生物医学信息学的重点发展方面。【局限】限于篇幅,未全面涉及生物医学数据资源、方法与应用案例等。【结论】本文针对精准医学大数据知识发现环境下生物医学信息学发展提出5方面建议,可辅助该学科进一步顺应科学大数据的发展趋势,满足领域知识发现的需求。