决策树在遥感影像分类中的应用

被引：9

作者：

巴桑 ^{[1
]}

刘志红 ^{[2
]}

张正健 ^{[2
]}

李奇穗 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 西藏高原大气环境科学研究所

[2] 成都信息工程学院

[3] 四川省眉山市气象局

来源：

高原山地气象研究 | 2011年 / 31卷 / 02期

关键词：

决策树; 遥感影像; 最大似然法; 分类; 误差矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在充分了解决策二叉树分类过程的基础上,以西藏波密地区的TM遥感影像为研究对象,提取并分析各种典型地物的反射光谱特征,利用不同地物的光谱差异并结合人工目视判读建立了一组能够精确、快速划分遥感影像的分类规则。用ENVI建立分类决策树对实验区遥感影像进行分类,并将分类结果和传统的最大似然法相比较。结果表明:决策树分类的总体精度和Kappa分别为97.15%和0.9644,优于传统的最大似然法,取得了较为满意的分类结果。

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页数：4

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