基于约束卡尔曼滤波的城市轨道交通线网客流?OD?实时估计研究

被引：29

作者：

刘洋 ^{[1
]}

凌力 ^{[1
]}

伍元忠 ^{[1
]}

张宁 ^{[2
]}

王健 ^{[3
]}

机构：

[1] 中铁第四勘察设计院集团有限公司通信信号设计研究处

[2] 东南大学智能运输系统研究中心轨道交通研究所

[3] 南京地下铁道有限责任公司建设分公司

来源：

铁道运输与经济 | 2018年 / 10期

关键词：

城市轨道交通; OD实时估计; 动态流量关系; 状态空间模型; 约束卡尔曼滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

U293.13 [];

学科分类号：

摘要：

为提高轨道交通动态化运营管理与控制水平,针对既有OD实时估计方法在轨道交通领域中适用性不强的现状,阐述OD实时估计过程及关键问题,分析OD流与进出站客流间的动态流量关系,建立线网客流OD动态估计状态空间模型,在此基础上,考虑模型状态变量应满足的约束条件,建立基于约束卡尔曼滤波方法的估计修正模型。案例分析表明:约束卡尔曼滤波方法的估计精度优于标准卡尔曼滤波方法,且10 min和15 min估计时间间隔条件下的平均相对误差基本在20%以内,模型估计精度良好,可以为轨道交通动态化运营组织策略的制定提供一定的参考。

引用

页码：103 / 108

页数：6

共 5 条

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