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通渝隧道围岩变形的神经网络预测
被引:6
作者
:
徐林生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆交通学院重庆
徐林生
机构
:
[1]
重庆交通学院重庆
来源
:
岩土工程技术
|
2004年
/ 03期
关键词
:
通渝公路隧道;
神经网络;
围岩变形;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U451 [隧道结构理论];
学科分类号
:
摘要
:
隧道新奥法施工中 ,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列 ,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性 ,采用神经网络技术来预测其变形量 ,结果表明该方法简易、有效
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页数:4
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