基于不完备数据的汽轮机组故障诊断的粗糙集方法

被引:6
作者
黄文涛
赵学增
王伟杰
代礼周
机构
[1] 哈尔滨工业大学
[2] 哈尔滨工业大学 黑龙江哈尔滨
关键词
故障诊断; 粗糙集理论; 不完备数据; 规则获取; 汽轮机组;
D O I
暂无
中图分类号
TM311 [汽轮发电机];
学科分类号
080801 ;
摘要
通常从不完备数据中获取规则要比从完备数据中获取规则困难,为了在故障诊断信息不完备的情况下提取简单有效的诊断规则,提出了一种从不完备数据中获取确定和不确定诊断决策规则的粗糙集方法。以某汽轮发电机组振动故障为例给出了该方法的具体实现过程,并验证了该方法的有效性。
引用
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[1]   汽轮发电机组故障特征分析与仿真 [J].
彭昭 ;
蒋东翔 ;
钱立军 .
汽轮机技术, 2003, (01) :42-45
[2]   基于粗糙集理论的数据挖掘模型 [J].
李永敏 ;
朱善君 ;
陈湘晖 ;
张岱崎 ;
韩曾晋 .
清华大学学报(自然科学版), 1999, (01) :111-114+118
[3]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356