基于TV模型的改进算法在图像修复中的应用

基于TV(total variation)模型的修复算法有较好的恢复效果,但对参数的选取比较敏感,且运算量大。文章提出了基于TV模型的改进的自适应算法,可根据破损区域外部参考像素对待修补点的相关度,通过设置不同的参数和权值,将不同形状的待修复区域所用的不同算法统一表示,使其应用范围更广、速度更快;此外,在迭代过程中,设置不同的参数以解决参数选取的敏感问题,从而达到更好的修复效果。实验表明,该算法能高效、稳定地处理破损区域的图像信息。