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一种改进的可变学习速率的BP神经网络算法
被引:7
作者
:
侯彦东
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0
机构:
河南大学先进控制与智能信息研究所
侯彦东
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机构:
方惠敏
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机构:
杨国胜
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机构:
丁文珂
机构
:
[1]
河南大学先进控制与智能信息研究所
来源
:
河南大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 03期
关键词
:
BP神经网络;
收敛速度;
VLBP算法;
D O I
:
10.15991/j.cnki.411100.2008.03.027
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对可变学习速率反向传播算法(VLBP)对误差曲面变化不敏感而且收敛慢等不利因素,提出一种改进的可变学习速率反向传播算法(IVLBP),通过引入均方误差增加量和减小量两个阈值参数,使得学习算法对误差曲面变化敏感且收敛速度快.最后,通过对VLBP和IVLBP算法的仿真比较证明了IVLBP算法的有效性.
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页数:4
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神经网络设计[M]. 机械工业出版社 , (美)MartinT.Hagan等著, 2002
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