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- [5] Automatic Detection of Steel Ball's Surface Flaws Based on Image Processing[J]. Defence Technology, 2007, (03) : 209 - 214于正林谭微杨东林曹国华
钢球表面缺陷的图像差分检测算法
被引：20
作者：
王义文
屈冠彤
刘献礼
付鹏强
李博
机构：
[1] 哈尔滨理工大学机械动力工程学院
关键词：
钢球;
机器视觉;
缺陷检测;
外接矩形;
图像差分法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对轴承钢球表面缺陷高精度高效率的检测要求,提出一种检测算法.首先提出一种圆形轮廓外接矩形重绘算法,将目标钢球区域与背景区域分离,获取感兴趣区域;然后利用图像差分法将待检钢球图像与标准图像相减,获取差值图像;最后对差值图像中钢球中间环带区域二值化处理并提取缺陷特征.基于VC++6.0开发环境、Open CV计算机视觉库实验验证并评价算法性能.结果表明:该算法适用于多种钢球缺陷,处理单幅图像的平均耗时小于30 ms,缺陷识别率超过97%,误检率小于3%,针对直径为5.953 mm钢球的检测效率可达12 000个/h,满足工业检测要求,具有良好的应用前景.
引用
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页码：1699 / 1704
页数：6
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