钢球表面缺陷识别方法

被引：3

作者：

王琛

雷银照

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

无损检测 | 2014年 / 36卷 / 03期

关键词：

钢球; 涡流检测; 表面缺陷; 模式识别; Fisher判别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115.28 [无损探伤];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

为实现钢球表面缺陷的自动检测,应用模式识别理论中的Fisher判别分析识别钢球表面缺陷。利用涡流方法检测钢球表面缺陷,提取了差分线圈输出信号的包络,以包络信号的绝对均值和幅值谱峰值为特征量,根据Fisher准则函数设计了识别算法。验证了Fisher算法识别钢球表面缺陷的有效性,探讨了阈值对识别结果的影响。试验结果表明,选定合适阈值后,该算法可有效识别钢球表面缺陷。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 一种用于钢球表面缺陷检测的电涡流传感器研究 [J].

谢凤芹 ;

肖林京 ;

路亚鹏 ;

张华宇 .

传感器与微系统, 2012, 31 (11) :34-35+39

[2] Fisher判别分析在苹果品质鉴别中的应用 [J].

鲁立强 ;

金成国 ;

马玉梁 ;

宋文同 ;

王志花 .

食品科学 , 2007, (07) :356-359

[3] 小波变换在钢球表面裂纹电涡流检测中的应用 [J].

赵大兴 ;

彭章明 ;

丁建军 .

中国测试技术, 2006, (04) :6-7+43

[4] 机器视觉在钢球表面缺陷检测中的应用 [J].

李春颖 .

计算机与现代化, 2005, (10) :63-65

[5]

Quality control of industrial processes by combining a hyperspectral sensor and Fisher's linear discriminant analysis.[J].P. Beatriz Garcia-Allende;Olga M. Conde;Jesus Mirapeix;Adolfo Cobo;Jose M. Lopez-Higuera.Sensors & Actuators: B. Chemical.2007, 2

[6]

导体球表面缺陷的无损检测装置[P]. 雷银照;刘继国;王大中;徐元辉.中国专利:CN1184934A,1998-06-17

[7]

模式识别.[M].边肇祺等编著;.清华大学出版社.2000,

[8]

随机信号分析.[M].杨福生编写;.清华大学出版社.1990,

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