粒子群优化算法的信息共享策略

被引：18

作者：

林川

冯全源

机构：

[1] 西南交通大学信息科学与技术学院

来源：

西南交通大学学报 | 2009年 / 44卷 / 03期

关键词：

粒子群优化; 平衡点; 信息共享; 多样性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

为寻求更有效的信息共享策略,分析了粒子群优化(PSO)算法的信息共享机制及由粒子个体最优位置构成的平衡点的作用.在此基础上,以标准PSO算法为原型,提出了4种使用不同信息共享策略的PSO算法,并用5个经典测试函数测试、比较了它们的性能.仿真结果表明,提出的前2种信息共享策略可以明显改善PSO算法的性能.基于PSO算法的理论分析和仿真结果,给出了一个好的信息共享策略应满足的条件:粒子应有选择地共享邻域个体的信息,以保证粒子群的平衡点具有良好的质量与多样性,同时又不过于随机地变化.

引用

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