基于遗传算法的多目标问题求解方法

被引：70

作者：

游进军

纪昌明

付湘

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

[2] 武汉大学水利水电学院

[3] 武汉大学水利水电学院北京　

[4] 湖北武汉　

来源：

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

多目标规划; 遗传算法; 优化技术; 水库调度;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2003.07.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文利用遗传算法进化过程中每代种群均生成大量可行解的特点,提出一种基于目标序列的排序矩阵评价个体适应度的多目标遗传算法,改进了遗传算法的参数确定方法,有效控制了非劣解集的替换选取过程,使得算法可以一次交互求得非劣解集。最后将该方法应用于供水和发电的综合利用水库的多目标调度中,验证了其可行性。

引用

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