支持向量机方法在天气预报中的应用

被引：5

作者：

赵国令

肖科丽

机构：

[1] 陕西省气象局

[2] 陕西省气象台陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

陕西气象 | 2004年 / 06期

关键词：

支持向量机; SVM; 预报模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.9 [其他预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

简要介绍了支持向量机方法 ( SVM)方法的基本原理和使用方法。用高空 5 0 0 h Pa月平均高度、海洋温度以及地面资料作为因子 ,对西安 6— 9月份降水总量建立了 SVM预报模型

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共 2 条

[1] 处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用 [J].

冯汉中 ;

陈永义 .

应用气象学报, 2004, (03) :355-365

[2] 处理非线性分类和回归问题的一种新方法(I)——支持向量机方法简介 [J].

陈永义 ;

俞小鼎 ;

高学浩 ;

冯汉中 .

应用气象学报, 2004, (03) :345-354