基于3S和实测相结合的冬小麦估产研究

被引:31
作者
杨武德 [1 ]
宋艳暾 [1 ]
宋晓彦 [1 ]
丁光伟 [2 ]
机构
[1] 山西农业大学农学院
[2] Department of Chemistry Northern State University
关键词
冬小麦; 估产; 遥感; 全球定位系统; 地理信息系统;
D O I
暂无
中图分类号
S512.11 []; S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
082806 [农业信息与电气工程];
摘要
该文运用3S集成技术(地理信息系统、遥感和全球定位系统),进行冬小麦产量估测的应用研究。结果表明, 3月下旬是运城地区冬小麦面积监测的最佳时相,4月上、中旬是该区冬小麦产量估算的最佳时期。用遥感信息中的TM 提取冬小麦面积,AVHRR提取绿度信息,效果较好。根据归一化植被指数的大小把冬小麦分为3类,同类麦田在不同区域的实测产量差异很大。分析研究区域自然地理特征和关键期气象资料,以归一化植被指数、极高温度、相对湿度为主因子建立了冬小麦遥感—气象—产量综合模型。
引用
收藏
页码:131 / 135+315 +315
页数:6
相关论文
共 8 条
[1]
Improving an operational wheat yield model using phenological phase-based Normalized Difference Vegetation Index [J].
Boken, VK ;
Shaykewich, CF .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (20) :4155-4168
[2]
Wheat yield estimates using multi-temporal NDVI satellite imagery [J].
Labus, MP ;
Nielsen, GA ;
Lawrence, RL ;
Engel, R ;
Long, DS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (20) :4169-4180
[3]
Large area operational wheat yield model development and validation based on spectral and meteorological data [J].
Manjunath, KR ;
Potdar, MB ;
Purohit, NL .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (15) :3023-3038
[4]
On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index [J].
Carlson, TN ;
Ripley, DA .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1997, 62 (03) :241-252
[6]
RS和GIS在农业领域的应用与展望 [J].
汪卫民 .
计算机与农业, 1998, (02)
[8]
NOAA卫星玉米遥感估产方法的研究 [J].
林艳 .
华北农学报, 1996, (04)