SCE-UA、SCEM-UA算法对改进的HYMOD模型模拟结果的影响

被引：5

作者：

宋文献 ^{[1
]}

江善虎 ^{[2
]}

杨春生 ^{[3
]}

王立明 ^{[4
]}

机构：

[1] 吉林省水文水资源局松原分局

[2] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[3] 黑龙江省水文局

[4] 水利部海河水利委员会水资源保护科学研究所

来源：

水电能源科学 | 2013年 / 31卷 / 11期

关键词：

HYMOD模型; 参数不确定性; 优化; SCE-UA; SCEM-UA;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算]; P334.92 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对概念性水文模型如HYMOD模型参数不确定性问题,先对HYMOD模型进行改进,将模型设计成基于子流域的分散式;接着引入参数估计的SCE-UA和SCEM-UA两类算法,以湘江洣水流域为研究区域,对改进的HYMOD模型进行参数优化和不确定性进行了研究。结果表明,两种算法都能搜索到HYMOD模型的最优参数,使模型取得较好的径流模拟结果;但SCEM-UA算法可得到模型参数的后验概率分布,充分考虑模型参数的不确定性,具有更大的优势。

引用

页码：17 / 20

页数：4

共 11 条

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