弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

被引：5

作者：

易静 ^{[1
]}

杜昌廷 ^{[2
]}

王润华 ^{[1
]}

刘琍 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室

[2] 重庆市结核病防治所

来源：

现代预防医学 | 2007年 / 19期

关键词：

弹性BP神经网络; 结核病发病率; 时间序列预报模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R52 [结核病];

学科分类号：

1002 ; 100201 ;

摘要：

[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。

引用

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