肾综合征出血热发病率的ANN预测模型

被引：9

作者：

丁守銮

王洁贞

袁晓红

机构：

[1] 山东大学公共卫生学院

[2] 山东大学图书馆医学分馆

来源：

关键词：

BP人工神经网络; 非线性时间序列; 动态学习; 发病率;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热]; R-39 [];

学科分类号：

摘要：

目的 :探讨ANN时间序列预测模型在疾病发病率或死亡率预测上的应用前景。方法 :利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 :建立HFRS发病率的ANN预测模型 ,其预测精度高。结论 :BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测

引用

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页数：3

共 6 条

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