正交微粒群算法

被引：11

作者：

薛明志 ^{[1
]}

左秀会 ^{[1
]}

钟伟才 ^{[2
]}

刘静 ^{[2
]}

机构：

[1] 商丘师范学院数学系

[2] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

系统仿真学报 | 2005年 / 12期

关键词：

微粒群; 微粒群算法; 函数优化; 试验设计; 正交设计;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2005.12.018

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于正交试验设计的最优性以及微粒群中微粒的记忆特征,提出了一种新型的微粒群算法——正交微粒群算法。其主要思想是:利用正交设计的方法产生初始微粒群,以便粒子能够均匀分布在整个解空间上;充分利用微粒的记忆能力,对微粒群进行更新,从而达到对可行解空间进行开发和探索的目的。将该算法应用于四个常见的测试函数,试验结果表明本算法的性能比较优越,并且具有很强的并行性和较大的灵活性。最后,讨论了不同的初始速度和扰动对算法性能的影响。

引用

页码：2908 / 2911

页数：4