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求解最短路径的遗传算法中若干问题的讨论
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
徐庆征
柯熙政
论文数:
0
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0
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0
机构:
西安理工大学自动化与信息工程学院
柯熙政
机构
:
[1]
西安理工大学自动化与信息工程学院
来源
:
计算机工程与设计
|
2008年
/ 06期
关键词
:
最短路径;
遗传算法;
遗传算子;
参数选择;
电子地图;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2008.06.074
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
针对道路交通网络中的最短路径问题,讨论了遗传算法中遗传算子的设计及运行参数的选择,提出一种新的交叉算子,提高了种群多样性。通过计算机仿真实验,比较了多种遗传算子设计方案的优劣及不同运行参数对算法效果的影响,为实际应用提供了参考。采用VC语言实现该遗传算法,并应用于实际的电子地图中,结果表明了算法的有效性和实用性。
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页码:1507 / 1509
页数:3
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[1]
一种用于最优路径规划的改进遗传算法
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北京科技大学信息工程学院
张伟
;
尹怡欣
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北京科技大学信息工程学院
尹怡欣
;
王志良
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信息与控制,
2006,
(04)
:444
-447
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[6]
On finding dissimilar paths
[J].
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Univ Alberta, Fac Business, Dept Finance & Management Sci, Edmonton, AB T6G 2R6, Canada
Univ Alberta, Fac Business, Dept Finance & Management Sci, Edmonton, AB T6G 2R6, Canada
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;
Batta, R
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Univ Alberta, Fac Business, Dept Finance & Management Sci, Edmonton, AB T6G 2R6, Canada
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EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH,
2000,
121
(02)
:232
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[1]
一种用于最优路径规划的改进遗传算法
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遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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Akgün, V
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Univ Alberta, Fac Business, Dept Finance & Management Sci, Edmonton, AB T6G 2R6, Canada
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;
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Univ Alberta, Fac Business, Dept Finance & Management Sci, Edmonton, AB T6G 2R6, Canada
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2000,
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