基于最大小波奇异谱的轴承故障诊断方法

被引：8

作者：

陶新民 ^{[1
]}

徐晶 ^{[2
]}

刘兴丽 ^{[1
]}

刘玉 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

[2] 黑龙江科技学院数学与力学系

来源：

振动、测试与诊断 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

故障诊断; 小波变换; 奇异谱; 奇异谱熵;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2010.01.010

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

研究小波奇异谱在轴承故障诊断中的应用问题,针对小波奇异谱熵无法有效实现故障诊断的不足,提出以最大小波奇异谱为特征的轴承故障诊断方法。该方法利用小波变换后的系数矩阵的最大奇异值作为故障诊断特征,并将试验结果与以小波奇异谱熵为特征的方法进行比较。结果表明,该方法在识别性能上有显著提高。试验从小波基、窗口宽度两个层面对该方法的诊断性能进行了分析,证明该方法具有较强的稳定性和鲁棒性。

引用

页码：78 / 82+99 +99

页数：6

共 10 条

[1]

基于高阶统计特征实值阴性克隆选择算法的轴承故障检测 [J].