小波分析-模糊聚类法用于滚动轴承故障诊断

被引:23
作者
崔宝珍
王泽兵
潘宏侠
机构
[1] 中北大学机械工程与自动化学院
关键词
故障诊断; 小波分析; 模糊聚类分析; 滚动轴承;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2008.02.013
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
摘要
为了对减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动加速度信号进行小波分析的基础上,提出了基于尺度-能量谱的特征提取和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经对大量实测数据的处理和分析,能够比较准确地识别和诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障和外圈故障运行状态,具有一定的工程实用价值。
引用
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页码:151 / 154+183 +183
页数:5
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共 4 条
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