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基于仿真数据的神经网络故障诊断方法
被引:4
作者
:
赵导
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军械工程学院光学与电子工程系
军械工程学院光学与电子工程系
赵导
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齐晓慧
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军械工程学院光学与电子工程系
军械工程学院光学与电子工程系
齐晓慧
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军械工程学院光学与电子工程系
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田庆民
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任红伟
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军械工程学院训练部
军械工程学院光学与电子工程系
任红伟
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军械工程学院光学与电子工程系
军械工程学院光学与电子工程系
甄云卉
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机构
:
[1]
军械工程学院光学与电子工程系
[2]
军械工程学院训练部
来源
:
计算机工程与设计
|
2010年
/ 31卷
/ 09期
关键词
:
故障诊断;
模拟电路;
电路仿真;
神经网络;
诊断方法;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2010.09.068
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TN710 [电子电路];
学科分类号
:
摘要
:
针对某些模拟电路的历史故障信息,专家知识及其诊断经验难以获取的状况,提出了一种基于仿真数据的神经网络故障诊断方法。通过使用PSpice电路仿真软件模拟实际电路,生成训练样本训练神经网络,从而建立了电路的输出响应与电路中元件实际值之间的映射。以电路的输出响应和技术指标为判断依据,诊断电路的当前状态、定位故障元件及其偏差。最后以带通滤波器电路为例,对整个过程进行了仿真试验,验证了方法的可行性。
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页码:2020 / 2022
页数:3
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