BP人工神经网络隐层结构设计的研究进展

被引:204
作者
范佳妮
王振雷
钱锋
机构
[1] 华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所,华东理工大学自动化研究所上海,上海,上海
关键词
BP神经网络; 隐层结构设计; 修剪法; 增长法; 遗传算法;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.2005.s1.036
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
指出BP人工神经网络隐层结构的确定,尤其是隐层神经元数目的选择历来是研究的热点。针对目前解决这一问题尚缺乏严格的理论依据,设计者多凭经验而定,介绍了用来优化设计隐层结构的可行方法,纵览了现有多种设计研究成果,从而探讨了新的设计方向。分析了网络隐层结构优化问题的产生及其理论依据,对各种设计方法进行了详细的分类综述, 探讨各自的优势与不足,并对神经网络结构优化问题的研究和发展做了评述与展望。
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