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- [5] 人工智能与专家系统[M]. 中国水利水电出版社 , 尹朝庆, 2002
- [6] Some New Approaches to the Construction and Learning of Artificial Neural Networks[J] . N. A. Magnitskii.Computational Mathematics and Modeling . 2001 (4)
多层前馈人工神经网络结构研究
被引：34
作者：
刘耦耕
李圣清
肖强晖
机构：
[1] 株洲工学院电气系
[2] 株洲工学院电气系 中国株洲
[3] 中国株洲
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
前馈人工神经网络;
多层人工神经网络;
网络结构;
神经元个数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解.由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式.依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法.计算机仿真结果表明该方法简明实用.
引用
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