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基于方向信息素协调的蚁群算法
被引:42
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
孟祥萍
[
1
,
2
]
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机构:
片兆宇
[
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,
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]
沈中玉
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长春工程学院吉林省高校配电自动化工程研究中心
长春工程学院电气与信息工程学院
沈中玉
[
2
]
苑全德
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机构:
长春工程学院吉林省高校配电自动化工程研究中心
长春工程学院电气与信息工程学院
苑全德
[
2
]
机构
:
[1]
长春工程学院电气与信息工程学院
[2]
长春工程学院吉林省高校配电自动化工程研究中心
来源
:
控制与决策
|
2013年
/ 28卷
/ 05期
关键词
:
蚁群算法;
方向性信息素;
旅行商问题;
D O I
:
10.13195/j.cd.2013.05.145.mengxp.017
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
为了克服传统蚁群算法易出现的停滞现象,定义一种新的方向信息素来刻画寻优过程中的全局信息,从而保证在最优路径的基础上提高解的全局性,并加快算法的收敛;此外,由于新的探索率因子的提出及全局选择策略的修正,使得信息素较弱的路径得以选择,进而扩大了搜索的范围,提高了算法的鲁棒性.最后,通过多个不同规模旅行商问题的测试,与蚁群系统算法相比,实验结果表明了该算法具有更好的搜索能力及更快的收敛速度.
引用
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页码:782 / 786
页数:5
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[J].
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机构:
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;
刘大有
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机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学计算机科学与技术学院
刘大有
;
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.
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中国科学院沈阳自动化研究所
东北大学信息科学与工程学院
符秀辉
.
控制与决策,
2011,
26
(07)
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-1100
[3]
MAX – MIN Ant System[J] . Thomas Stützle,Holger H. Hoos.Future Generation Computer Systems . 2000 (8)
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