基于用户信誉评级的UGC质量预判模型

针对目前UGC质量不均衡的问题,提出一种基于用户信誉评级的UGC质量预判方法。通过挖掘、分析用户以往信息活动中的UGC创建、转发、评论等历史行为,为用户建立起个人信息行为动态信誉评级模型。根据用户过往的信誉等级,预判用户下一次UGC行为及该行为所产生的UGC的质量。实验证明该方法能够呈现不同用户在观察期的UGC行为质量,实现对UGC质量的实时预判。