共 3 条
基于混沌变异的自适应双粒子群优化
被引：21
作者：
吴定海
张培林
李胜
徐超
王怀光
机构：
[1] 军械工程学院
来源：
关键词：
粒子群;
混沌;
自适应;
极值扰动;
D O I：
10.13195/j.cd.2011.07.125.wudh.026
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值进行扰动的方法,以增强算法摆脱局部最优解的能力.采用自适应惯性权重和局部邻域搜索保持较高的局部搜索性能,并结合双粒子群协同进化的方法,综合平衡优化算法的全局搜索和局部搜索能力.通过对4个典型测试函数进行的对比实验,表明了所提出的算法能大大提高粒子群优化的搜索效率和收敛精度.
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页数：5
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