模糊神经网络快速学习算法的研究

被引：4

作者：

廖俊

林建亚

任德祥

不详

机构：

[1] 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州

[2] 宝山钢铁集团公司

来源：

关键词：

学习算法; 模糊神经网络; 模糊模型;

D O I：

10.13195/j.cd.1997.05.80.liaoj.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在分析模糊模型及相应模糊神经网络的基础上,提出一种快速学习算法——择近学习算法,它仅需对每个训练数据学习一次,就可得出较好的结果,因此其效率非常高。在算法中还引进了置信度的概念,以提高学习结果的可靠性,择近学习算:云特别适用于捕获表达各种变量之间的结构信息。仿真结果证实了算法的有效性。

引用

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