基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪

被引：17

作者：

常霞 ^{[1
]}

焦李成 ^{[1
]}

刘芳 ^{[1
,2
]}

沙宇恒 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所

[2] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 06期

关键词：

SAR图像去斑; 非下采样Contourlet变换; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息.

引用

页码：1328 / 1333

页数：6

共 4 条

[1] 基于非下采样Contourlet的多传感器图像自适应融合 [J].