慢性病健康管理风险评估建模方法的应用进展

被引：17

作者：

隗瑛琦 ^{[1
]}

陈京 ^{[2
]}

胡永华 ^{[1
]}

陈大方 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学医学部公共卫生学院流行病学与卫生统计学系流行病学教育部重点实验室

[2] 天津医科大学公共卫生学院预防医学系

来源：

中国慢性病预防与控制 | 2010年 / 18卷 / 06期

关键词：

健康管理; 风险评估; 建模方法;

D O I：

10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2010.06.031

中图分类号：

R587.1 [糖尿病];

学科分类号：

1002 ; 100201 ;

摘要：

风险评估建模方法作为慢性病健康管理风险评估的技术手段应受到重视,该文从原理、应用实例、预测能力评价、优缺点等方面对目前常用的5种风险评估建模方法进行概括介绍和综述,旨在为慢性病健康管理风险评估的探讨提供方法学依据。

引用

页码：575 / 578

页数：4

共 23 条

[1] 老年健康管理方略研究 [J].

张砚 ;

胡春平 .

中国社会医学杂志, 2010, 27 (01) :26-28

[2] 人工神经网络及其在公共卫生领域的应用 [J].

沈波 ;

郑能雄 ;

刘宝英 .

海峡预防医学杂志, 2009, 15 (05) :21-23

[3] 支持向量机原理及其在医学分类中的应用 [J].

李磊 ;

黄水平 .

中国卫生统计, 2009, 26 (01) :22-25

[4] 健康管理和社区卫生整合对慢性病防治的意义与服务模式探讨 [J].

李星明 ;

黄建始 .

疾病控制杂志, 2008, (01) :53-57

[5] 基于支持向量机的乳腺癌预后状态预测和疗效评估 [J].

袁前飞 ;

蔡从中 ;

肖汉光 ;

刘兴华 ;

孔春阳 .

北京生物医学工程, 2007, (04) :372-376

[6] 支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析 [J].

张晓东 .

计算机工程与应用 , 2007, (18) :196-198

[7] 人工神经网络的发展及其应用 [J].

石幸利 .

重庆科技学院学报, 2006, (02) :99-101+110

[8] 美国的健康管理:源自无法遏制的医疗费用增长 [J].

黄建始 .

中华医学杂志, 2006, (15) :1011-1013

[9] 基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用 [J].

后锐 ;

张毕西 .

系统工程理论与实践, 2005, (12) :43-47

[10] 在糖尿病危险因素分析中人工神经网络的应用 [J].

高蔚 ;

王声湧 ;

王自能 ;

施侣元 ;

董福霞 .

中华流行病学杂志, 2004, (08) :76-79

← 1 2 3 →