基于神经网络的城市交通流预测研究

被引：31

作者：

马君

刘小冬

孟颖

机构：

[1] 西安财经学院计算机系

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 05期

关键词：

神经网络; 交通流; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

建立了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,给出了数据预处理方法和预测模型评价指标.仿真结果表明该交通流量预测方法的有效性,结果分析得出径向基网络能够更加快速有效的进行城市交通流预测.

引用

页码：1092 / 1094

页数：3

共 6 条

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