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基于情感本体的主题网络舆情倾向性分析
被引：16
作者：
王兰成
徐震
机构：
[1] 南京政治学院上海校区军事信息管理系
来源：
关键词：
情感本体;
主题文本;
网络舆情;
倾向性分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
在研究文本倾向性识别方法的基础上,分别实现基于文本分类、基于语义规则模式和基于情感词的倾向性分析算法.研究情感本体构建和基于HowNet与主题领域语料的情感概念选择方法,两者结合能提高情感本体中概念的全面性和领域针对性.利用情感本体抽取特征词并判断其情感倾向度,结合句法规则及程度副词影响,用特征情感倾向度作为特征权重,采用机器学习的方法对主题网络舆情web文本进行倾向性分析.实验表明,其分析结果有更高的准确率和召回率,实现方案的普遍性和稳定性值得进一步研究.
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