吐哈盆地红台气田测井相分析

被引:27
作者
严科
杨少春
任怀强
机构
[1] 中国石油大学地球资源与信息学院
关键词
测井相; 岩性识别; 沉积微相; 判别模型; 红台气田;
D O I
暂无
中图分类号
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号
070403 [天体物理学];
摘要
针对吐哈盆地红台气田测井反映特征独特,曲线形态指相意义不明确等问题,综合应用测井和地质信息,将测井电性参数、岩心资料以及关键井沉积微相研究成果相结合,采用判别分析方法建立了吐哈盆地红台气田电性-岩性、电性-沉积微相判别模型,在Carbonsoft IntellExplore平台上编制了岩性和沉积微相判别程序,从而实现了地层岩性的测井自动识别和沉积微相的人机交互识别。研究结果表明,不同地质构造背景及沉积环境下的地层具有不同的岩电特征,选择能够反映研究区岩性、沉积微相特征的电性参数,建立岩电映射关系是测井相研究的关键,在区域沉积模式及其演化特征的约束下人机交互分析是更为合理的测井相研究方法。
引用
收藏
页码:99 / 103+175 +175-176
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]
河流储层建筑结构要素的定量识别——以胜坨油田二区沙二段3砂层组为例 [J].
冯建伟 ;
戴俊生 ;
冀国盛 ;
黄文科 .
沉积学报, 2007, (02) :207-213
[2]
测井沉积微相自动识别与应用 [J].
刘红歧 ;
陈平 ;
夏宏泉 .
测井技术, 2006, (03) :233-236
[3]
定量自动识别测井微相的数学方法 [J].
马世忠 ;
黄孝特 ;
张太斌 .
石油地球物理勘探, 2000, (05) :582-589+616
[4]
岩性识别的多元统计方法 [J].
李汉林 ;
赵永军 .
地质论评, 1998, (01) :106-112
[5]
测井相模式识别自动分析 [J].
杜启振 ;
杨少春 ;
王志欣 ;
徐守余 ;
郭玉新 .
石油物探, 1997, (S1) :108-111
[6]
神经网络模式识别沉积微相 [J].
冉启全 ;
李士伦 ;
顾小芸 .
沉积学报, 1996, (S1)
[7]
河流相沉积微相与测井相研究 [J].
陈钢花 ;
王中文 ;
王湘文 .
测井技术, 1996, (05)
[8]
应用数理统计方法自动解释地层岩性及沉积微相 [J].
陈钢花 ;
申辉林 ;
雍世和 .
石油大学学报(自然科学版), 1996, (04) :26-29
[9]
电相分析的自动分层取值方法研究 [J].
夏宏泉 ;
陈福煊 ;
黄继祥 .
西南石油学院学报, 1996, (02)
[10]
复杂砂泥岩测井相专家系统 [J].
潘懋 ;
魏至峰 ;
张绪定 ;
王治龙 ;
张树义 .
石油学报, 1994, (01)