高分辨率SAR图像道路交叉口检测与识别新方法

被引：13

作者：

程江华

高贵

库锡树

孙即祥

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

雷达学报 | 2012年 / 01期

关键词：

合成孔径雷达; 道路交叉口; 区域检测; 形状识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

道路交叉口是道路网的重要组成部分,对GIS数据更新、影像匹配、目标检测等具有重要作用。由于受各种干扰以及道路与周围地物对比度不明显等影响,传统道路交叉口检测方法很难应用于高分辨率SAR图像。该文提出一种直接检测识别道路交叉口的新方法。该方法先根据交叉口的灰度特征,利用形态学变换,全局搜索交叉口候选区域中心点位置;然后以此为局部窗口中心,采用多阈值Otsu分割出各个局部窗口内道路目标;接着根据交叉口的几何特征,通过矩形旋转得到角度均值图,获取与交叉口相连的道路个数,最终识别出交叉口的类型。使用1m机载高分辨率SAR图像进行实验,结果证明该方法可有效提取出各种干扰下的交叉口目标。

引用

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页数：9

共 12 条

[1]

Detecting road junctions by artificial neural networks. Barsi, A.,Heipke, C. 2nd GRSS/ISPRS Joint Workshop on Remote Sensing and Data Fusion over Urban Areas . 2003

[2]

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[3]

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[4]

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[5] 典型Otsu算法阈值比较及其SAR图像水域分割性能分析 [J].