一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法

被引：88

作者：

彭勇刚 ^{[1
]}

罗小平 ^{[2
]}

韦巍 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 浙江大学城市学院

来源：

控制与决策 | 2009年 / 24卷 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

遗传算法; 模糊控制; 模拟退火; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对遗传算法收敛速度慢、容易"早熟"等缺点,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法——模糊自适应模拟退火遗传算法(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点.实验研究表明,该算法比标准的遗传算法(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.

引用

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页码：843 / 848+853 +853

页数：7

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