基于动态学习的Deep Web数据源选择算法

被引：2

作者：

段青玲 ^{[1
]}

杨仁刚 ^{[1
]}

华松青 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 北京天网在线通信技术有限公司

来源：

关键词：

Deep Web; 数据源选择; 查询接口; 自适应方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.52 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

提出了基于查询过程的动态计算数据源和查询关键词相似度的算法.当用户查询时,从数据源中选择子集进行查询,然后计算结果网页与查询关键词的相似度,按加权均值法调整该数据源的相似度,随着系统的运行,数据源与关键词的相似度不断被动态调整以反映数据源的实际情况,从而为数据源选择做出判断依据.

引用

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共 4 条

[1] 深网数据源质量估计模型 [J].

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