应用Kalman滤波法估计光伏发电系统铅酸蓄电池SOC

在蓄电池的充放电过程中,正确估计其剩余容量,对充放电控制器采取下一步的动作有着非常重要的指导作用。文章针对光伏发电系统中蓄电池充放电的实际情况,在分析了传统荷电状态SOC估计方法不足的基础上,引入Kal-man滤波法作为蓄电池SOC估计的主要算法。采用Randles等效电路模型,详细给出了Kalman滤波法估计SOC的算法推导,通过Matlab软件仿真得出结论,运用Kalman滤波法可以有效跟踪蓄电池SOC的变化,并且控制精度优于传统方法。