一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

被引：11

作者：

邵永社

陈鹰

李晶

机构：

[1] 同济大学测量与国土信息工程系,同济大学测量与国土信息工程系,西安测绘研究所上海市四平路号,上海市四平路号,西安市雁塔路中段号

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2005年 / 09期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

正交小波变换; 贝叶斯估计; 概率密度函数; 图像降噪; 信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。

引用

页码：771 / 774

页数：4

共 6 条

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