基于模糊遗传算法的机组组合问题的求解

被引：3

作者：

蔡杰进

马晓茜

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 10期

关键词：

机组组合; 模糊遗传算法; 模糊推理规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

为求解机组组合问题,提出一种模糊优化与遗传算法紧密结合的新的模糊遗传算法.通过建立模糊推理规则,对交叉率和变异率进行模糊控制,从而提高了收敛速度,避免了不成熟收敛.将该模糊遗传算法应用于一工程算例中求解机组组合问题,与传统遗传算法相比,在同样的种群规模和终止准则下,采用该算法的收敛迭代次数减少,减幅最大达122次,而每次迭代计算时间最多仅增加约0.01 s;优化组合的发电成本减小,减幅最大时达总发电成本的0.73%.

引用

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