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用颜色特征进行基于形状的检索
被引:4
作者
:
曹莉华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学CAD&CG国家重点实验室!杭州310027
曹莉华
机构
:
[1]
浙江大学CAD&CG国家重点实验室!杭州310027
来源
:
计算机工程与应用
|
1999年
/ 12期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
图像处理;
颜色特征;
基于形状的检索;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
现有的多媒体数据库系统中对图片的检索基本上是基于描述关键字的,近几年开始研究基于内容的检索。基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征。对于以形状为主的图片来说,基于颜色的检索就没有任何意义。但对真彩色图像提取形状特征是比较困难,且大部分用形状特征来匹配图形的算法,对图形的旋转、伸缩等不具有鲁棒性。该文采用颜色特征来获取图像中物体的形状特征,并基于此进行图像形状匹配算法。同时通过对算法的改进,使图像的大小变化和旋转以及轻微的光照变化不影响检索结果。实验结果表明这种方法改善了检索效果。
引用
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页码:22 / 24
页数:3
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[1]
基于色彩学习的彩色图象分割方法
[J].
黄庆明,张田文,潘少静
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哈尔滨工业大学计算机系
黄庆明,张田文,潘少静
;
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哈尔滨工业大学计算机系
不详
.
计算机研究与发展 ,
1995,
(09)
:60
-64
[2]
图像理解[M]. 国防科技大学出版社 , 王润生编著, 1995
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