基于信息融合的网络安全态势感知模型

被引:18
作者
王选宏 [1 ]
肖云 [2 ]
机构
[1] 西安邮电学院通信工程系
[2] 西北大学信息科学与技术学院
关键词
态势评估; 预测; D-S证据理论; 支持向量回归;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
在分析已有的安全态势评估和预测方法的基础上,提出了基于信息融合的网络安全态势感知模型。该模型采用D-S证据理论对多源网络安全数据进行融合,计算漏洞、服务、主机、网络的安全态势值。同时根据历史安全态势评估结果,利用支持向量回归理论对未来态势进行预测。相比已有的安全态势评估和预测方法,该模型的结构更加完整,结果更为准确有效。
引用
收藏
页码:6899 / 6902
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   基于信息融合的网络安全态势评估模型 [J].
韦勇 ;
连一峰 ;
冯登国 .
计算机研究与发展, 2009, 46 (03) :353-362
[2]   基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [J].
任伟 ;
蒋兴浩 ;
孙锬锋 .
计算机工程与应用 , 2006, (31) :136-138+144
[3]   层次化网络安全威胁态势量化评估方法 [J].
陈秀真 ;
郑庆华 ;
管晓宏 ;
林晨光 .
软件学报, 2006, (04) :885-897
[4]   集成化网络安全监控平台的研究与实现 [J].
张慧敏 ;
钱亦萍 ;
郑庆华 ;
董世杰 ;
管晓宏 ;
不详 .
通信学报 , 2003, (07) :155-163
[5]   面向大规模网络的入侵检测与预警系统研究 [J].
胡华平 ;
张怡 ;
陈海涛 ;
宣蕾 ;
孙鹏 .
国防科技大学学报, 2003, (01) :21-25
[6]  
统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
[7]  
证据理论与决策、人工智能[M]. 中国人民大学出版社 , 段新生著, 1993
[8]   The spinning cube of potential doom [J].
Lau, S .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2004, 47 (06) :25-26
[9]   Intrusion detection systems and multisensor data fusion [J].
Bass, T .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2000, 43 (04) :99-105