一种人工免疫算法优化的高有效性模糊聚类图像分割

被引：6

作者：

刘云龙 ^{[1
,2
]}

林宝军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院光电研究院

[2] 中国科学院研究生院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 25卷 / 11期

关键词：

图像分割; 模糊聚类; 有效性函数; 人工免疫算法;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.11.81.liuyl.007

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统模糊聚类初值敏感、易陷入局部最优的缺陷,将具有良好勘探和开采能力的人工免疫算法用于模糊聚类的优化并提出了相应的图像分割算法.利用改进的Hausdorff距离提出一种新的抗体浓度评价算子并定义了相应的免疫算子,简化了免疫操作,增强了算法自适应寻优能力.采用最近提出的一种有效性函数作为聚类适应度函数,以人工免疫算法寻优,从而自适应地确定聚类数目与中心,实现自动图像分割.仿真实验表明,该算法可以实现图像的自动高有效性分割.

引用

页码：1679 / 1683

页数：5

共 5 条

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