结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用

本文分析了根据油中溶解气体、采用人工神经网络进行变压器的故障诊断时，不同的输入矢量构成方式对诊断结果的影响。介绍了主分量分析法的原理和步骤，由此构成的新矢量，降低了输入矢量的维数，提高了变量间的不相关性。实例检验结果表明，该方法是有效的。