电力用户的智能能效分析及评级新方法

被引:6
作者
马立新
朱润
周小波
机构
[1] 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
关键词
电力用户; 能效分级; 加速遗传算法; 投影寻踪;
D O I
10.14107/j.cnki.kzgc.150028
中图分类号
TM62 [发电厂]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在能效测评系统中,对电力用户的能效分析及评级是衡量其能效优劣的主要依据之一。提出运用遗传算法的投影寻踪理论研究能效分级机理和方法。综合考虑电能能效、电能污染能效和经济能效,将多维数据投影到低维空间,采用格雷码加速遗传算法找到最佳投影方向,建立电力用户的遗传投影寻踪等级评价模型(Genetic Proiection Pursuit Grade Evaluation Model,GPPGEM)。实例计算结果表明运用该理论和模型所得评估结果能充分反映该用电对象的能效状态,并且测评简捷,具有较强的实用价值。建立了能效测评与分级新方法。
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