基于FMECA的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模

被引：19

作者：

蔡志强

孙树栋

司书宾

王宁

机构：

[1] 西北工业大学机电学院工业工程系现代设计与集成制造技术教育部重点实验室

来源：

系统工程理论与实践 | 2013年 / 33卷 / 01期

关键词：

复杂装备; 故障预测; 贝叶斯网络; 故障模式; 影响及危害性分析; 建模;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction BayesiannetWork,FPBN)建模方法.首先,在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上,提出了基于FMECA单元的FPBN网络结构转化方法和FPBN概率参数计算方法,建立起对应的FPBN单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的FPBN单元模型进行连接,构建整体系统的FPBN集成模型.最后,根据某机载平视显示器(head up display,HUD)FMECA知识,建立了HUD电子组件的FPBN模型实例.实例分析结果表明,基于FMECA知识建立的FPBN模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.

引用

页码：187 / 193

页数：7

共 5 条

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