基于集合经验模态分解和自回归滑动平均的某碾压混凝土重力坝变形预测模型及应用

被引：9

作者：

梁嘉琛 ^{[1
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赵二峰 ^{[1
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张秀山 ^{[4
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孔庆梅 ^{[4
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兰石发 ^{[5
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机构：

[1] 河海大学水利水电学院

[2] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[3] 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

[4] 青海黄河水电公司大坝管理中心

[5] 古田溪水力发电厂

来源：

水电能源科学 | 2015年 / 33卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

大坝; 变形; 预测; 集合经验模态分解; 自回归滑动平均;

D O I：

10.20040/j.cnki.1000-7709.2015.03.018

中图分类号：

TV642 [混凝土坝]; TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081407 [建筑环境与能源工程]; 090811 [渔业经济与管理];

摘要：

为更精确地预测大坝变形数据,针对大坝变形监测序列的非线性和非平稳性问题,提出了一种结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的大坝变形预测模型。首先利用集合经验模态分解法将非平稳的大坝变形监测数据分解为具有不同特征尺度的本征模态函数,然后分析各分量特征并分别建立自回归滑动平均模型,选择各自适合的最优模型参数,最后叠加各分量的预测结果作为最终的变形预测结果。分析结果表明,相较单一预测模型,结合集合经验模态分解和自回归滑动平均模型的组合预测模型的预测精度更高。

引用

页码：68 / 70+67 +67

页数：4

共 6 条

[1]

移动平均和经验模态分解法在大坝位移分离中的应用 [J].