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小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用
被引:5
作者:
罗德江
郭科
机构:
[1] 成都理工大学信息管理学院
来源:
关键词:
储层参数预测;
BP小波网络;
熵函数;
D O I:
暂无
中图分类号:
P618.13 [石油、天然气];
学科分类号:
0709 ;
081803 ;
摘要:
储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。
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