低风速下风电机组的最优功率控制

被引:7
作者
刘岩
刘姝
机构
[1] 沈阳工程学院新能源学院
关键词
风力发电; 风速分频; 模糊算法; 最优功率控制;
D O I
暂无
中图分类号
TM315 [风力发电机];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
利用风速分频原理,将风速分为稳态风速和动态风速。考虑低风速工况和高风速工况两种风速特性,分别提出了对发电机的转矩控制策略。当风力发电机运行在低风速工况条件下时,将模糊算法应用到风力发电机最大风能的捕获上,使风电机组的功率系数最大并保持恒定,从而实现了风力发电机在运行过程中最优功率控制的目标。通过MATLAB构建软件仿真平台,模拟仿真试验证明,在低风速工况条件下,该种模糊控制的方式是有效可行的。当风电机组运行在高于额定风速即高风速工况条件下时,对变桨动态控制器进行了设计,有效地解决了在风速测量时,调节桨距角惯性以及出现的滞后问题。
引用
收藏
页码:11 / 17
页数:7
相关论文
共 9 条
[2]
基于FPGA的模糊PID控制在智能化温室中的仿真研究 [J].
徐秀妮 ;
郭立帅 .
井冈山大学学报(自然科学版), 2014, 35 (02) :50-54
[3]
风力发电机组的变桨距复合控制 [J].
任俊杰 ;
方东 ;
刘畅 ;
黄盛 .
自动化与仪表, 2013, 28 (04) :33-36
[4]
变桨定速风机系统控制器设计 [J].
王淼 ;
赵志强 ;
焦翠坪 ;
景崇友 .
电气技术, 2010, (04) :62-67
[5]
变桨距主动失速型风力发电机组智能控制器的研究 [J].
贺平 ;
胡申华 ;
黄浩 ;
王维庆 .
水力发电, 2008, 34 (12) :100-102
[6]
变速恒频双馈风电机组最优功率控制研究 [D]. 
刘姝 .
沈阳工业大学,
2013
[7]
风光互补发电系统的控制研究 [D]. 
李坦 .
兰州交通大学,
2013
[8]
兆瓦级风电机组最佳功率控制研究 [D]. 
罗剑波 .
兰州交通大学,
2012
[9]
基于模糊神经网络无速度传感器异步电机矢量控制研究 [D]. 
刘培刚 .
西南交通大学,
2011