基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法

被引：57

作者：

赵雁航

钱志鸿

尚小航

程超

机构：

[1] 吉林大学通信工程学院

来源：

通信学报 | 2013年 / 34卷 / 09期

关键词：

WSN; 定位; 误差加权; 平均跳距; 粒子群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;

摘要：

针对DV-Hop算法在节点随机分布的网络拓扑环境中存在较大误差的问题,提出了一种基于跳距修正粒子群优化的定位算法WPDV-Hop(weight PSO DV-Hop)。本算法通过对锚节点广播的数据分组结构进行了改进,对参考锚节点的平均每跳距离的误差进行加权处理以及用改进的粒子群(PSO)算法对定位中的迭代过程进行优化,实现WPDV-Hop定位算法的全面改进,以提高定位精度。仿真结果表明,改进的算法与原始算法相比,定位精度和算法的稳定性有明显提高。

引用

页码：105 / 114

页数：10

共 12 条

[1] DV based positioning in ad hoc networks [J].

Niculescu, D ;

Nath, B .

TELECOMMUNICATION SYSTEMS, 2003, 22 (1-4) :267-280

[2]

无线传感器网络中DV-Hop算法的改进.[D].谢涛.西南大学.2012, 01

[3]

基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法研究.[D].李成岳.吉林大学.2011, 10

[4]

基于TDOA的无线传感器网络节点定位技术研究.[D].刘影.吉林大学.2008, 11

[5]

Organizing a Global Coordinate Systemfrom Local Information on an Ad Hoc Sensor Network..Nagpal R;Shrobe H;Bachrach J;.the2nd International Workshop on Information Processing in Sensor Networks(IPSN‘03).2003,

[6]

Particle swarm optimization..Kennedy J; Eberhart RC;.Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks.1995,

[7] 基于几何学的无线传感器网络定位算法 [J].